AI for Shale—— 页岩油大模型建设的挑战与展望

黄思维

高科技与产业化 ›› 2025, Vol. 31 ›› Issue (10) : 8.

主管:中国科学院
主办:中国科学院文献情报中心、中国高科技产业化研究会
ISSN:1006-222X
CN:11-3556/N
高科技与产业化 ›› 2025, Vol. 31 ›› Issue (10) : 8.
智库观点

AI for Shale—— 页岩油大模型建设的挑战与展望

  • 黄思维
作者信息 +

AI for Shale - Challenges and Prospects of Building a Large Shale Oil Model

  • HUANG Siwei
Author information +
文章历史 +

摘要

在第四届中国油气人工智能科技大会上,中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院教授刘合发表了题为“AI for Shale——页岩油大模型建设的挑战与展望”的报告。这一项目由他和团队历时近两年推进,期间遭遇了很多问题与挑战,也取得一系列进展与成绩。他指出,脱离数据支撑的大模型建设难以落地,缺乏数据基础的人工智能只是空谈,希望行业各方共同推进数据共享与数据治理工作、筑牢基础支撑,推动行业生产力持续提升。

引用本文

导出引用
黄思维. AI for Shale—— 页岩油大模型建设的挑战与展望[J]. 高科技与产业化. 2025, 31(10): 8
HUANG Siwei. AI for Shale - Challenges and Prospects of Building a Large Shale Oil Model[J]. High-Technology and Commercialization. 2025, 31(10): 8

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/