中国互联网产业发展至今，经历了二十多年颇为跌宕起伏的历程。在见证全程的金沙江创业投资董事、总经理丁健看来，互联网标准以及理念已经不能够很好地表达新技术革命的前沿技术。许多全新的基础设施、结构与技术元素，都要求人们转移重心与注意力。云计算、AI、大数据已成为社会发展中三个最基本的技术领域。

　　“智能经济可以迅速缩小地区差别，这种冲击绝对不亚于当年大工厂取代小手工作坊、大工厂取代小手工业的冲击力度。”丁健说。

　　互联网下半场是什么？

　　“近来我一直在思考，大家都在谈论的‘互联网下半场’究竟是什么？在智能经济来临的时候，互联网还是不是核心的主题？”在参加2019年中国科协年会论坛时，丁健抛出了上述疑问。

　　他对记者表示，在与从事互联网、人工智能乃至经济领域的人士交流时，都在不断探讨这个问题。他认为，互联网已经成为非常基础的网络结构。如果有人问，如今的社会正处于哪个时代？有些人可能会对信息时代、电脑时代的答案表示反对，因为他们觉得是“电时代”。

　　“其实，这个答案也没错，我们确实还处于用电的时代。但是，电力已经成为最基础的组成结构，如果再继续谈论电，可能关注的重心会被转移到错的地方。同样地，我们应该跳过互联网时代，开始迎接智能时代。”丁健说。

　　在他看来，互联网标准及理念已经不能很好地表达新技术革命的前沿技术。许多全新的基础设施、结构与技术元素，都在要求人们转移重心与注意力。

　　“但更重要的是，社会结构可能会受到影响。我们在回想第一次、第二次工业革命的时候，脑海里往往想到的是蒸汽机、电、大机器。但是实际上在这个过程中，对社会冲击最大的是大工厂的出现、托拉斯的出现等，甚至在某种程度上导致了两次世界大战的爆发。所以现在社会面临的核心的问题，包括经济领域中很多问题，都与技术革命带来的全新领域与全新的视角有密切关系。”

　　对AI的发展感到失望

　　云计算、AI、大数据，是丁健眼中当前社会发展中三个最基本的技术领域。

　　“云计算以及5G架构的出现是非常核心的变化。5G架构的出现，使得算力的集中、大数据的聚合以及产生全新的数据成为了可能。特别是边缘计算、人工智能等，都需要云计算以及5G架构作为核心。只有在如此巨大的全新基础结构之下，以人工智能为核心的感知体系才能够发挥最大的效力。”

　　5G绝对不仅仅只是3G、4G速度往上提升而已，而是开始模糊运营商、企业、5G用户、5G提供者等角色。

　　“坦率地说，这五六年来我们虽然也投了一些不错的公司，但AI的发展总体还是令人比较失望的，远远没有达到期望值。现在全社会将AI当做一种商业模式，几乎每个数据公司、每家传统的IT公司，都将自己与AI公司挂钩，然后提高估值。”

　　丁健坦言，这种状态与风气的存在，会过分夸大AI以及对它产生不切实际的期待。

　　“实际上，AI重要不重要？非常重要。但AI是有限的应用，可扩展性是其非常大的一个弱项。换言之，AI如果没办法对整体社会形态的组织结构加以优化，它很难在现有企业里产生非常大的效果。”

　　如今一谈及大数据都会涉及深度学习，丁健则认为，深度学习需要大量的数据来培训人工智能，但这仅仅只是单纯的大数据而已。

　　“真正的大数据意味着会有多种来源的新数据在等着我们。各种各样的监控、计算机视觉、工业化设备所产生的数据，经过分析、集成、归纳才形成真正的大数据。”

　　在他看来，单纯的数据是没有意义的。只有通过对数据的聚合产生知识和智能，才是需要关注的新引擎之所在。

　　智能经济可迅速缩小地区差异

　　丁健表示：“互联网平台到底带来了什么样启示？新的互联网经济与新的平台经济的确带来了令人瞠目结舌的变化。但希望大家不要过多地关注互联网——因为互联网实际上是一个比较浅的互联互通技术，所以当它冲击传统行业时只在个别领域取得了成功。”

　　究其原因，丁健认为，有一类领域被物理地区所局限，本身就适用于互联网经济，属于“块”状经济体。比如，媒体、医院、学校等均为非常典型的块状经济体。

　　当互联网以某个点为中心打破界限，可以飞速带动并打通上述块状经济体，“这种冲击使得人们对于互联网平台经济产生幻觉，以为它可以做很多事情。但在线医疗、在线学校等行业里，互联网只能在非常浅的一些领域里获得成功，其发展遭遇到了非常大的阻力。”

　　他建议，要重视以人工智能为基础的全新数据感知体系，以及大数据技术手段、5G和云结构等。“当用智能经济笼统地归纳这几项技术时，不仅要看到这些技术本身带来的元素，而且更重要的是经济结构在这个冲击之下会产生什么样的变化。”

　　比如目前某些医院做了一些封闭式的观察舱，当人在里面正常活动两到三小时后，人工智能可以深刻地观察到各种数据并汇总到平台。再通过非常复杂的软件以及医疗知识的汇聚，对数据进行分析，然后针对个人给出相应的治疗方法。

　　他笑言：“我不是在讲科幻故事，这是国内顶尖医院的现实案例。虽然现在还处于研发阶段，但下一步他们计划推广到500家医院。可以想象有一天，5万、50万个舱走进大街小巷、社区、社区医院，病人只需要走进舱里待上几个小时，平台就可以为他开出全球最顶尖的专家给出的处方和诊疗方案。”

　　这意味着什么？在丁健看来，未来传统的医院可能被这些舱所取代，医生也可能被平台所取代。未来再优秀的医生做出来的诊断，也基本上很难超过该人工智能平台做出的诊断。

　　他指出，今后不管是在漠河还是在北京，所得到的诊断到服务、治疗基本都是一样的。更重要的是，通过这些数据的整合，使得知识可汇聚到一个点上，再向所有的地方辐射。

　　“从某个角度上来讲，这种穿透性意味着智能经济可以迅速缩小地区差别，也能更加集中真正的专家级医生资源，再通过平台服务于所有的病人。而它又具有可复制性，这就是我所说的具有可扩展性的人工智能平台层面。”丁健阐述道。

　　这种冲击在他看来，绝对不亚于当年大工厂取代小手工作坊、大工厂取代小手工业的冲击力度。

　　中国智能经济蓄势待发

　　丁健认为，在某种程度上，云结构、大数据与人工智能所需要的环境完全不同。人工智能需要类似当年电、蒸汽机和机床这种流水线似的，整体的大工厂工作环境，而不是小作坊的工作环境。

　　如今，全球已经有越来越多的国家已经意识到这个问题。比如美国在谈论人工智能战略时，全是概念并没有承诺投资多少钱。“AI在这个过程里所需要的环境、要面对的全新的环境和整个结构，甚至政策都会面临巨大的挑战，会发生很深刻的一些变化。”丁健说。

　　在智能经济时代，中国传统行业的抵抗能力非常弱，又有着非常丰富的产业链，反而更加容易接受变革。丁健认为，智能时代的中国完全可以实现跨代转型，而且在产业链的新智能经济体上可以领先全球。

　　但丁健提醒道，必须留意两个问题，“一是潜在的陷阱。过分专注技术，反而忽略了结构和社会形态的变化，可能会导致盲目和低水平的复制。二是必须把自己当成下一个新技术革命的入口。这样人的格局和思维才能跳出来，不能以小手工业者的角度站在传统行业看待智能经济，并且要拆分大平台。”

　　他总结道，下一个智能经济时代需以产业为基础的顶层设计，需要更加开放的机制、更强调市场导向公平机制，大胆地试错应用，强调人才的引进；此外，新产业呼唤新型的产业领军人物，在新产业、新经济、新平台出现时，要处理好利益分配机制。

　　“回顾过去十年、二十年的新技术的发展，再到整个新经济给社会带来的全新影响，我非常坚信当今的中国正在面临着一个巨大的发展良机。”