北京四维图新科技股份有限公司在北京召开“位·智·数·聚”四维图新位置大数据平台MineData发布会，标志着公司继数字地图、车联网、自动驾驶业务外，位置大数据将成为四维图新另一大着重发展的业务。同时，也兑现了四维图新总裁程鹏一年前的承诺：我们已经从传统的导航数据地图成长为以位置为核心的大数据公司，四维图新的大数据能力将开放给所有行业。

　　数据之源

　　众所周知，四维图新拥有十余年导航电子地图生产及服务经验，已经形成核心地图、高精度地图、动态交通信息服务，以及自动驾驶、商用车联网、乘用车联网等业务板块。目前有包括地图、OEM、后装车机、移动端、芯片以及合作伙伴等六大数据来源，可以获得多个维度的海量数据。其中，四维图新自有数据源就包括了全国及港澳地区的导航数据、现场资料、深度数据和340余座城市的道路实况。目前，四维图新的数据总量已经超过4000TB，平均每天规格化之后的数据增长量达到了2.8TB。随着车联网、自动驾驶等业务的发展，数据规模的增长速度势必会更加迅速。在进入位置空间大数据时代之后，面对分散存储在不同服务器的海量数据，后续如何聚集、整合，如何打破潜在的信息孤岛，让数据发掘出更大价值，以满足不同行业日趋渐盛的位置信息需求，就成为亟待解决的重要问题。

　　四维图新给出的答案就是MineData位置大数据平台。MineData孵化于四维图新集团内部，也是集团首次将旗下所有分子公司、所有产品线数据和合作伙伴数据进行充分整合，利用自身数据、算法和技术优势推出的位置信息SaaS平台。平台主要由子公司世纪高通负责运营。

　　四维图新副总裁、世纪高通总经理梁永杰表示，MineData的使命和任务主要是提供两种能力：基建和开放。平台之上，基础地图和位置大数据可以交给四维图新专业完成，而不同行业的具体业务则交由合作伙伴专业完成，这就是基建。数据要盘活才有新的价值，数据要跨界才有新的故事，四维图新愿意通过MineData把自己的数据能力输送给大家，协助大家盘活更多的行业价值和商业价值。

　　梁永杰强调，四维图新规格化之后的是有序数据，而不是原始杂乱的无序数据，这两种数据有非常大的区别，100份的原始杂乱数据都不一定能抽出1份规格化有序数据。由此可见，四维图新在大数据获取、处理方面的造诣之深，很好地解决了大数据之源的问题，构建了全国绝无仅有的权威位置数据仓库。

　　数据之用

　　MineData位置大数据平台专注于构建位置云服务，主要包含数据蜂巢（MineCatalog）、地图可视化（MineMap）、实验室（MineLab）三大基础，希望为用户提供一整套数据汇聚及分发、可视化、科研、工程化和商业服务的大数据解决方案，从而形成大数据生态闭环，最终实现全面服务各垂直领域的企业用户。

　　在世纪高通副总经理兼四维图新首席架构师石清华看来，MineData就是可以有更多维度的位置数据支撑业务，有更多模板化的位置可视化方案供选择，有更多专业的算法集进行适配，从而定制出属于每一个用户自己的专业位置大数据解决方案。

　　四维图新主动出击“抽取”数据。因为数据存储在服务器，服务器又组成集群，因此，四维图新在每个业务口的数据集群又放置了一台机器，专门用于业务数据集群里的数据导流，像探针似地直接扎入进行数据导流，让数据源源不断地流入被称为“蜂巢”的数据仓库，并进行数据清洗，然后再重新分门别类地根据属性存储在数据沙盒里对外供给。石清华介绍，他们将“探针—蜂巢—数据沙盒”的三层结构称为“数据蜂巢系统”，是一种非干扰式的全自动数据萃取系统，可以节约存储成本，降低数据使用门槛。他表示，数据蜂巢系统是MineData的基石，正因为它的存在，才使得上层平台的数据一直是鲜活和多维度的。

　　MineData其他两个重要的组成部分：MineMap解决了位置大数据的可视化，MineLab解决了位置大数据的分析。

　　MineMap是一站式地图可视化产品，提供所见即所得的地图定制服务。简单理解，就是将以前非常专业的地图配置问题，按照互联网的交互体验，进行重构，数据不只有静态的，也可以是动态的，只要有足够的创意，就能获得用户想要的效果。为了适应不同的终端设备，MineMap还提供了表现一致的引擎，为Web、Android和iOS多平台准备了第三方开发接口，实现了一处配置、多屏运行。除此之外，MineMap还考虑到具体业务需要与地图进行叠加显示，因此又推出了可视化模板，有各种地图特效，包括轨迹点亮图、城市柱形图、跟踪流线图、动态火线图和热力图等。

　　如果说MineMap的操作流程大致是选择数据、配置数据、出定制地图，那么MineLba则是选择数据、配置算法、出分析结果。

　　大家可能对每年春节时的人口迁徙图都不陌生，这个就是基于一种叫做OD（交通出行量）算法得出的结果。类似的例子还有很多，例如道路流量分析、潮汐车道分析、红绿灯优化分析等。本质而言，这些都是一系列基础算法，构建了不同的业务解释。

　　MineLab应该是MineData最有魅力的一部分。四维图新提供了完整的数据，可以模拟不同场景里的真实数据，对于研究和学术而言这是一个非常好的工具。在石清华看来，因为现在的开源配套技术已经非常成熟，大数据分析最难的不是技术，不是算法，也不是可视化。算法可以不断调整，可视化有很多借鉴，最难的是数据和完备的数据场景。MineLab可以提供近似真实环境的实验室，里面有近似真实的场景数据，有已经搭建好的大数据框架，也有示例性的工程算法，剩下的就是需要用户专业领域的创造能力，用大数据的手段解决企业与位置相关的痛点。

　　简单总结，MineData提供了三样最基本的东西：一个数据连接器，称作数据蜂巢，用来聚数据；一套称作MineMap的可视化工具用来看数据；一间称作MineLab位置大数据实验室用来算数据。在此基础上，四维图新希望能够给合作伙伴及用户提供一个完整的位置大数据解决方案。目前，MineData有两个版本，一个是基于PC端的尝鲜版，主要是为了让大家了解平台的基本能力；另一个则是企业版，也是未来四维图新致力推动的版本，可以本地部署在用户的私有云，协助用户快速具备位置大数据的私有化能力，降低企业内部的大数据管理和建设成本。

　　MineData位置大数据平台的发布促进了四维图新全业务能力的提升，是新增的重要业务模块。正如四维图新总裁程鹏曾经所言：四维图新经过十余年发展，至今积累了以地图数据为入口的海量大数据信息，并且具备优秀的数据汇总、计算能力与深度学习能力。位置大数据时代的来临，相关的产业及服务也将从初步的构建落地到真实的应用。未来的发展将掀起新一轮浪潮，对生产实践起到革命性的影响。

　　MineData应用案例

　　据悉，MineData位置大数据平台的应用，已经与交通部路网中心、北京交通委、西安交警等部门展开合作。

　　世纪高通与西安交警互联网服务中心联手共建的“西安交警互联网+路况大数据平台”就是MineData实际应用的一个鲜活案例，为西安交警提供数据地图产品、交通信息发布、动态交通信息、数据应用及网站、微信APP平台对接等多种创新服务，满足交通管理部门合理指挥调度、引导公众出行，疏导城市交通等需求。因此，基于MineData，四维图新可以面向车厂、室内地图、交通、物流、互联网、银行、保险、电信、规划、政府、商业等垂直行业提供交通信息服务、出行服务和位置服务。

　　发布会上，上海电科智能系统股份有限公司（智能交通行业）、苏州科达科技股份有限公司（视讯、安防行业）、中国城市规划设计研究院交通分院分别与四维图新签署了战略合作协议，三家企业将就引进四维图新地理信息应用平台、地图、交通信息等数据服务，在项目和产品层面开展深入长期的合作，从产品层面提供更加精准的服务。按照四维图新现有的数据来源优势，如果为人群、物流、商业、政企、车联网这五类群体都关联上位置数据，就几乎能把所有的人、事、物编织成一张万联网。这意味着位置大数据不仅对互联网行业，而且对传统行业都能真正的起到支持作用。