冰雪产业经济创新发展需要改革驱动，底层逻辑是产业赋能，赋能激发传统产业新的发展活力，数字化是推动产业创新的新动力源。研究构建了冰雪产业经济发展数字化创新模型，回归结果显示，主体因素、人才因素、生态因素均对吉林省冰雪产业经济发展有正向影响。因此，本研究提出激发冰雪经济多元主体的发展活力，强化冰雪经济数字化人才培育，以数字化应用推动多业态模式构建，改善吉林省冰雪产业经济发展动力。

数据作为数字经济的核心要素，其治理规则的差异已成为重塑全球贸易格局的关键变量。本文通过深入剖析美、欧、中三大经济体数据治理政策的内在逻辑，研究发现，美国以效率优先驱动全球扩张，欧盟通过规则输出构建防御体系，中国则在安全与发展的动态平衡中探索分类分级治理。政策异质性不仅催生新型数字贸易壁垒，更驱动全球规则走向区块化，重构跨国企业的价值链布局。基于此，我国应确立主动引领的规则构建思维，完善分级分类的跨境流动管理体系，通过数据赋能实体经济，构建内外衔接的数字贸易生态，从而在国际规则博弈中实现从跟随到塑造的战略跨越。

在发展数字供应链成为国家级贸易发展战略目标的背景下，人工智能技术已成为助推供应链数智化转型升级的重要驱动力。本文系统性探讨了人工智能技术在驱动供应链数智化转型中的应用价值，具体体现为效率综合提升、网络协同水平提高与韧性增强效应。研究发现，技术基础薄弱、安全责任主体缺失以及复合型人才短缺等问题，制约了人工智能技术的驱动效能。通过政府、企业与高校的多方协同，从完善财政与法律支撑体系、深化数据安全与协同治理、推进复合型人才培养三条路径共同发力，能够推动人工智能技术在供应链数智化转型中充分释放驱动潜能。

采用耦合协调度模型评估科技经济融合水平，结合社会网络分析呈现创新主体协作关系，系统剖析 我国科技经济融合现状与核心痛点，构建“政策—市场—社会”三重驱动机制，提出东部创新高地、中 西部追赶地区、东北老工业基地差异化实施路径。研究表明，我国科技经济融合基础逐步夯实，但区域 失衡、要素流动受阻、成果转化低效等问题突出，差异化路径可精准破解各地发展瓶颈，为经济社会高 质量发展提供实践指引。

近年来，数字经济的发展对提高居民收入水平起着重要作用，但其对居民收入结构的影响尚未得到充分认识。本文基于2013~2021年中国大陆30个省份数据（西藏除外）运用联立方程模型进行了实证分析。结果表明：数字经济未对工资性收入和转移净收入占比产生显著影响，数字经济对经营净收入占比具有负向影响，数字经济对财产净收入占比产生正向影响。结合研究结果，政府应支持中小企业在数字经济中的发展，有效改善居民收入结构。

随着数字技术深度融入产业活动，高技术产业对数据资源的依赖不断增强，但高技术成果产业化效率仍然有限。基于数字经济与创新经济学理论，结合高技术产业运行与科技管理实践，本文从数据要素配置视角分析产业化过程，构建了“数据要素配置—技术创新—产业化绩效”的分析框架。研究结果表明，合理的数据要素配置有助于降低创新不确定性、缓解信息不对称，并通过优化协同结构提升高技术产业化绩效。在此基础上，提出完善数据治理、强化跨主体数据协同和健全产业化支持机制等政策建议。

在全球气候变化、自然灾害频发、城乡发展不平衡等多重压力下，乡村系统脆弱性日益凸显，提升乡村韧性成为实现可持续发展的重要路径。本文以经济欠发达地区为研究对象，探讨数字乡村建设通过“数字赋能”增强乡村韧性的作用机制与现实路径。文章构建包含数字基础设施、数字应用、数字素养与数字治理四个维度的理论框架，系统分析数字技术在经济、社会、生态与治理等多维度对乡村韧性的提升作用。研究发现，数字赋能通过优化资源配置、增强社会连接、提升治理效能等方式，显著强化乡村系统的适应力、恢复力与转型力。然而，经济欠发达地区在数字乡村建设中仍面临数字鸿沟深化、技术供需错配、项目依赖性强等结构性挑战。为此，本文提出以“可行能力”提升为核心的包容性政策、参与式技术适配机制以及韧性治理模式创新等优化路径，旨在推动数字赋能从“增量韧性”向“转型韧性”跃升，为实现乡村全面振兴提供理论支持与实践参考。

在数字经济发展的背景下，对东三省产业链、供应链、价值链“三链同构”机制进行研究，是实现产业转型升级的重要路径。文章结合东三省的产业发展情况与最新政策导向，从搭建数字化产业平台、升级智能物流体系、拓展价值链增值环节、强化跨区域协同、完善政策保障体系、培育复合型人才等维度，提出东三省“三链同构”的具体策略，旨在为东三省借助数字经济赋能，推动“三链”深度整合与高效联动提供实践指导，为我国老工业基地振兴与数字经济时代产业协同发展提供实践参考。

本文探讨了数字经济对新质生产力发展的驱动作用，强调其在构建现代化产业体系、推动科技创新及提升生产效率中的关键地位。文章以山西省为例，分析数字经济如何助力经济转型，突破资源依赖，推动产业向智能化、绿色化方向转型。并提出一系列意见建议，希望能够增强数字经济在推动地区高质量发展的支撑作用。

在国家“数字中国”与“制造强国”战略的指引下，数字经济成为驱动区域经济高质量发展的核心引擎。贵州作为国家首个大数据综合试验区，其数字经济发展优势与制造业转型升级需求形成历史性交汇[1]。本文以贵州轮胎股份有限公司这一传统制造企业数字化转型的典范为例，深入剖析其通过数字经济实现深度融合的创新实践。该案例表明，以智能化改造、平台化协同和数据价值化为核心的创新路径，能有效帮助传统制造业降本增效、提升核心竞争力，为贵州及西部类似地区的制造业高质量发展提供了极具价值的实践范本[2]。

在全球产业数智化转型与我国“制造强国”战略深度推进的双重背景下，制造业与数字经济的深度融合已成为区域产业突破发展瓶颈、实现高质量发展的核心路径。贵州作为全国首个大数据综合试验区，依托数字基础设施优势与制造业转型需求，在数实融合领域开展了诸多实践。本文系统梳理数智化背景下贵州制造业与数字经济融合的现状，发现贵州制造业与数字经济融合仍面临数字技术应用断层、融合生态不健全、专业人才短缺等问题，并提出相应优化建议，以期为贵州制造业突破数实融合梗阻、打造西部制造业数智化转型标杆提供理论参考与实践指导。

本文以区域数字经济产业发展为研究对象，在界定数字经济产业内涵的基础上，系统梳理其重点细分领域的技术迭代与市场拓展态势，及我国重点区域的差异化发展格局。研究旨在厘清区域数字经济产业发展的关键逻辑，为优化要素配置、推动产业高质量发展提供理论参考与实践指引。

数字经济深刻重塑传统要素配置格局，成为新质生产力形成的关键驱动力。以要素配置效率为核心，分析数据要素、平台机制与数字技术对劳动力、资本与技术资源配置的影响路径，构建涵盖基础影响机制、关键领域变化、现实障碍与优化路径的分析框架。运用实证方法验证数字经济的直接效应、中介效应与门槛效应，对新质生产力具有显著促进作用。优化数字基础设施和数据市场机制将有效提升要素流动与协同效率，推动高质量发展。

我国作为全球数字经济发展最快的国家之一，数据生产存储总量已成规模，数据要素成为“生产要素”。数据要素资产化是释放数据价值、推动数字经济发展的关键环节。本文聚焦国内上市公司数据要素资产化实践，从企业实践与问题难点入手，发现尽管企业在数据资产入表取得了一定成果，但仍面临确权、定价、交易流通、产业渗透等诸多挑战。未来，需从完善政策法规、统一标准、技术创新和人才培养等多方面发力，推动数据要素资产化的健康发展。

近年来，江苏县域民营企业通过智能化改造、数字化转型和产业链协同，在政策支持、数字基建和产业链升级方面取得显著成绩，逐步构建起较为完备且成熟的数字经济发展生态体系。然而，县域民营企业仍面临数字化转型成本高、数字技术人才短缺、数据安全与隐私保护难度较大等挑战。本研究从数字化转型、创新发展、人才培育等多方面探索了县域民营企业的高质量发展路径，以期为江苏县域以及其他地区的民营企业高质量发展提供有益借鉴。