主管:中国科学院
主办:中国科学院文献情报中心、中国高科技产业化研究会
ISSN:1006-222X
CN:11-3556/N
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2026年, 第32卷, 第1期 
刊出日期:2026-01-30
  

  • 全选
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  • 刘灿璨, 项小文
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 6.
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    在生命科学迎来第三次革命、生物技术加速迭代的背景下,合成生物学作为改变未来的颠覆性技术, 正推动从“格物致知”向“建物致用”的范式转变。中国科学院院士、分子微生物学家赵国屏在第五届 光华论坛作报告时指出,合成生物学的发展经历了从分子生物学的积累到工程化理念的引入,目前正处 于向定量合成生物学与人工智能深度融合的新阶段。
  • 刘灿璨, 项小文
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 8.
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    在医学与生命科学深度融合、人工智能技术加速赋能的背景下,分子医学作为揭示生命本质、重构疾病诊疗体系的核心领域,正迎来从定性描述向定量推演的历史性跨越。中国科学院院士、中国科学院杭州医学研究所所长谭蔚泓在第五届光华论坛作报告时指出,人体本质上是一部由各类分子组成的分子机器,从分子层面观察生病、诊治疾病并保障健康,是未来医学发展的必然趋势。
  • 邱锐, 项小文
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 10.
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    在中国制造业迈向高端化的进程中,金属材料作为工业的基石,其技术突破与理论创新至关重要。中国科学院院士、中国科学院金属研究所研究员李殿中在近期举办的金属材料前沿创新论坛中,结合其团队科研历程,深入阐述了从解决国家重大需求到探索金属未来发展方向的思考。
  • 邱锐, 项小文
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 12.
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    12月13日,2025中国国际西部光电子大会在成都双流开幕。从2021年举办首届至今,中国国际西部光电子大会已成功举办两届,规模与影响力持续提升,已成为西部地区规格最高、规模最大的光电行业盛会之一。本次大会集“会、展、体验”于一体,采用“1+9+N”模式,聚焦光电领域前沿技术与应用,搭建产学研交叉平台,深化西部光电产业布局与国际合作,助力打造西部光电技术产业中心。
  • 科研技术
  • 李淑静, 武天民
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 14.
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    随着信息技术的飞速发展,大数据在医疗卫生领域的应用日益广泛。医疗卫生信息平台作为整合医疗资源、提升医疗服务质量的关键手段,在大数据环境下迎来了新的发展机遇与挑战。本文探讨了大数据环境下医疗卫生信息平台建设的重要性,分析了当前建设过程中存在的问题,并提出了相应的解决策略,旨在为推动医疗卫生信息化进程、提高全民健康水平提供参考。
  • 孙兴宇, 朱红达, 袁宵
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 17.
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    内蒙古不连沟矿区地质构造复杂,长期的煤炭资源开采引发了显著的地表沉降与形变,对矿区生产安全及周边生态系统造成了潜在影响。本文基于SBAS-InSAR技术,利用2021年1月21日至2025年4月6日期间获取的54景Sentinel-1ASAR影像,开展了地表形变的时序反演与沉降分析。研究揭示了近五年来不连沟矿区地表沉降的时空演化特征,并探讨了其主要致变因素。结果显示,矿区整体形变趋于平稳,但局部区域仍存在明显的持续沉降现象,其主导原因与煤层开采活动密切相关。本研究成果可为矿区地面沉降的持续监测、变形规律认知以及后续资源开采与生态修复提供科学支撑。
  • 姚云菁, 刘鹿容
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 20.
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    在数字政府建设浪潮下,信息化技术的科学适配与深度应用有望为公共管理协调发展提供关键性支撑。因此文章深入剖析以信息化技术推动公共管理协调发展的核心价值,提出信息化技术驱动公共管理协调发展的方法,通过实现数据整合共享,建设数据共享平台,实现部门间数据聚合;合理运用智能技术,强化协同基础和效能,建立并完善智能技术标准规范体系,确保公共管理协调发展,进而为数字政府建设中公共管理协调发展提供更具实操性的理论参考与实践指引。
  • 段海涛
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 23.
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    本研究聚焦面向学情分析的面部表情识别情感分析系统V1.0,围绕技术可行性论证—表情分类提取—实践应用验证展开研究,通过改进深度神经网络模型提升表情识别精度,采集过程性表情数据支撑学情分析,最终通过教师认可调查与学生体验反馈优化系统,实现技术研究—教学应用的融合。
  • 江锦雯, 黄河
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 26.
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    本研究以福州市主城区为例,基于POI与路网数据识别功能区,结合ECOSTRESS夜间地表温度(LST)及多维城市形态指标,构建XGBoost-SHAP模型分析夜间LST空间分异与非线性驱动机制。结果表明:(1)夜间LST功能区异质性显著,居住用地是核心热区,而工矿用地表现为显著低温区。(2)社会经济因子(夜间灯光强度NTL、人口密度POP)与三维形态因子(平均建筑高度BH)是夜间升温 的主导因素,影响力高于二维形态因子。(3)关键因子对夜间LST的影响存在显著阈值:NTL在值达到约40后边际效应趋于饱和;POP和BH的关键阈值分别约为150人/公顷和20米。本研究为精细化热环境调控提供科学依据。
  • 孙鑫
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 29.
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    绿色转型视域下,气动试验空压机组的技术升级面临核心技术突破与市场竞争的双重考验,知识产权战略构成其技术创新的主要驱动力。本文核心主张在于:构建兼具精准化与前瞻性的知识产权战略,可切实统筹协调试验设备压缩机组的技术研发、成果保护与转化进程,助力攻克绿色低碳技术梗阻。立足这一认知,从专利布局优化、知识产权风险防控、成果转化机制构建三大维度,结合实证数据与典型案例剖析知识产权战略与技术创新的协同逻辑,厘清绿色技术导向下试验设备压缩机组的创新方向与实施路径,为设备绿色性能提升、行业核心竞争力增强提供知识产权层面的坚实保障。
  • 姜蕾
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 32.
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    伴随信息化技术的迅猛发展与医疗服务需求的日益多元化,互联网+电子健康档案逐渐成为医院管理改革与创新的重要抓手。通过将线上平台与患者健康数据深度融合,这一模式能够实现医疗信息的跨部门、跨机构共享,为医院优化资源配置、提升医疗服务质量以及推进健康管理提供了关键支撑。整合分散的信息资源,将患者的多维数据进行系统化处理与实时更新,从而让医疗流程更加透明与高效。
  • 人工智能
  • 林洛亦
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 35.
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    针对红花抗肿瘤多成分、多靶点导致机制解析难的问题,利用大数据技术突破中药复杂体系研究瓶颈。整合多组学与网络药理学,构建红花成分—肿瘤靶点关联库;结合分子对接、机器学习及GO/KEGG富集分析,绘制“成分—靶点—通路”调控网络。明确红花黄色素、黄酮类等为主效成分,显著抑制肝癌、肺癌、乳腺癌;靶向AKT1、TP53等,调控PI3K/Akt、MAPK通路,通过抑增殖、促凋亡、阻周期、抗转移发挥效应。大数据实现机制全景解析,为中药现代化与新制剂研发提供新范式。
  • 李果, 罗雅暄, 陈伟
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 38.
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    随着人工智能技术在高等教育领域的深入应用,高校教育评价正在经历由“管理”向“治理”的深层转变。AI为过程性评价、增值性评价和多元主体协同提供了新的技术基础,但在制度、主体、技术与价值层面仍面临多种制约。制度层面的路径依赖和数据权属模糊,使评价体系难以适应智能化场景;主体之间的权责不清、信任不足削弱了AI评价的参与基础;数据孤岛、算法偏见和可解释性不足等技术难题,进一步加剧了评价结果的不确定性;同时,技术效率导向与教育人文价值之间也存在内在张力。针对上述问题,本文提出构建弹性制度框架、重塑协同治理机制、完善敏捷技术治理体系以及培育信任文化氛围等策略,以期为高校教育评价改革提供可行路径。研究认为,只有在制度、技术与价值协同推进的前提下,AI赋能才能真正促进教育评价的公平性与发展性,实现对高校治理现代化的支撑。
  • 邢维倩
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 42.
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    人工智能(AI)是当今最热门的话题之一,在给我们的生产和生活带来巨大便利的同时,也在日渐丰满的AI赋力下推动着公共事业的各种变革进程,进而影响到相关公共事务的供给路径与演化、公共事务治理结构等各个方面的发展逻辑。基于AI应用风险清单,从宏观层面上需要构建适配现代化需求的敏捷型数据治理体系,并且提出建设性行为建议,如建立AI责任伦理原则,提高劳动力的技能水平与更新,探寻有关全球联动的协同治理与对外交流手段等,这些建议的操作方法具备较强的操作性。
  • 徐均, 程春, 吴思远
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 45.
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    高等职业教育是培养高技能人才的基石,然而其学生实习就业环节长期面临人岗匹配效率低下、学生职业发展动能不足等系统性挑战。以DeepSeek为代表的人工智能大模型的出现,为破解这一困局提供了从“工具性匹配”迈向“生态化赋能”的全新可能。研究采用文献分析与框架构建法,提出 DeepSeek的应用效能体现在三个递进层次:作为信息中介的精准匹配层,作为智能导师的能力赋能层,以及作为生涯伙伴的发展赋能层。研究表明,DeepSeek通过构建一个动态、闭环的支持系统,不仅能提升求职效率,更能激发学生的内生动力,实现从被动适应到主动发展的根本性转变,为推动职业教育高质量发展提供了兼具理论深度与实践价值的解决方案。
  • 杨达, 王世坤
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 48.
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    在人工智能加速发展的背景下,智慧城市对实时、精准的城市感知能力提出更高要求。然而,现有感知体系仍存在重复建设、数据孤岛和智能化不足等问题,制约城市治理效率。本文基于智慧城市感知体系的现状,探讨人工智能在前端感知、数据融合和业务闭环中的赋能作用,并提出构建感知“一张网”、打造AI赋能中枢和完善安全运维体系的建设路径,为智慧城市感知体系优化提供参考。
  • 张媛媛
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 51.
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    AI技术被视为实现档案智慧管理的关键路径,但面临着安全、场景、规则、人才与效益等多重困境。基于能否用、哪里用、怎么用、谁来用、用成什么样五个维度,揭示技术热度背后的冷思考,为构建务实、可持续的档案智慧化发展路径提供实践指引。
  • 产业观察
  • 申佳, 李业庭
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 54.
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    钢铁产业是我国重要的基础性产业,是工业的重要组成部分。研究数字经济驱动钢铁产业高质量发展的具体路径,对促进钢铁产业转型升级实现高质量发展具有重要作用。本文明确了钢铁产业高质量发展的内涵,分析了数字经济赋能钢铁产业高质量发展的机理,选取了具有代表性钢铁企业数字化转型案例,进一步揭示数字技术如何赋能钢铁企业突破传统发展瓶颈,并从完善数字经济相关政策、提升数字化转型升级能力、加强产业协同与合作等方面提出了数字经济驱动钢铁产业高质量发展的有效路径。
  • 洪嘉缘, 宋国锋
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 59.
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    随着“冰天雪地也是金山银山”理念的提出,冰雪旅游数字化融合成为经济新动力,但仍需解决政策协同不足、产品同质化问题,探索数字技术赋能路径。本研究基于2015—2023年全国30个省级行政区的面板数据,以百度指数网络关注度为核心指标,通过双向固定效应模型和中介效应模型,系统分析数字技术对冰雪旅游经济发展的影响机制。研究发现:第一,数字技术显著促进冰雪旅游经济发展提升,其影响系数在1%水平上正向显著;第二,互联网普及率在数字技术与冰雪旅游经济发展间发挥显著中介作用;第三,区域异质性分析显示,东部地区因技术基础完善,数字技术对冰雪旅游经济发展呈现的正向影响较为显著,对中部地区呈现负向影响。
  • 李娜
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 64.
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    本研究以新疆物流产业发展为研究对象,采用STWO分析法,全面分析了数字经济的驱动作用、新疆物流产业发展现状及内外部条件。研究结果表明,新疆物流产业拥有独特的区位政策优势,也面临基础设施、协同能力不足等诸多挑战。基于此,研究提出了打造智慧物流枢纽、强化科技赋能、推动产业升级、构建风险抵御体系等创新发展路径,以期为区域产业升级与枢纽经济高质量发展提供实践参考。
  • 王高峰, 张余
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 68.
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    在国家深化现代职业教育体系建设背景下,深化产教融合是高职教育高质量发展核心引擎。本研究基于创新生态系统理论,审视高职院校产教融合在主体协同、动力机制与要素融合等方面困境。研究提出,从构建“政—行—企—校”命运共同体、创新“共治共享”长效运行机制、打造“数字赋能”融合平台等进行机制创新,再通过“精准对接、平台构筑、教学变革、评价牵引”四位一体路径实施,以推动产教融合走向深度共生,为培养高素质技术技能人才提供系统方案。
  • 吴晶, 秦玉文, 马峰, 杜翔, 康妮
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 71.
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    市场营销作为电力企业连接市场与用户的核心环节,其能否适应“互联网+”带来的业态转变,能否借助信息化和互联网等技术优势,提升营销成效与服务质量,是电力行业成功转型,实现高质量发展的关键所在。本文首先阐述了电力市场营销的重要性,分析了“互联网+”对电力市场营销提出的新要求,然后主要就“互联网+”背景下的电力市场营销模式构建途径,提出了部分探讨性建议,希望能为相关工作的实践提供参考。
  • 袁双双
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 74.
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    产教融合共同体是职业教育对接产业发展的重要载体,数智化技术为突破其运行瓶颈提供了核心驱动力。本文以全国现代港口物流产教融合共同体为载体,剖析产教融合共同体在资源整合、主体协同、利益分配等方面的现实困境,探究数智化技术对共同体运行机制的赋能逻辑,并从技术架构搭建、协同机制重构、利益生态优化等维度提出优化策略,为产教融合共同体的高效运转与可持续发展提供实践参考。
  • 鄢非, 贾文文
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 77.
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    在一带一路倡议下,逐步形成特色产业集群与跨境合作网络。但现阶段,贵州农业存在加工能力不足、国际规则适配性差等问题,导致农产品出口受阻。因此,针对贵州农业产业国际化发展中的问题,整理总结了两种创新路径:强化标准认证促进国际化发展;建立自贸区打破合作壁垒。通过上述创新路径,提升农业综合效益,完善国际合作机制。最终实现农业高质量发展与一带一路倡议的深度融合。
  • 郁杨
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 80.
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    在创新驱动发展战略深入实施的背景下,技术转移作为连接科技创新与产业应用的关键纽带,其精 准对接水平直接影响产业升级效率与区域经济高质量发展。产业导向型技术转移以市场需求和产业升级 为核心导向,强调技术供给与产业需求的精准匹配。本文系统剖析当前技术转移过程中在需求识别、协 同机制、服务体系等方面存在的突出问题,结合产业发展规律与实践经验,提出构建精准需求传导机制、 完善协同创新体系、健全市场化服务支撑等实践路径,为提升技术转移效率、促进产学研深度融合、推 动产业结构优化升级提供理论参考与实践借鉴。
  • 单洪秋, 宗翠芳
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 83.
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    随着“双碳”目标的持续推进,火力发电厂面临燃料成本高位运行、环保投入刚性增长与机组效 率约束等多重压力,经济性问题日益凸显。本文针对火电厂经济性提升的现实需求,从成本结构与运行 特征出发,系统分析了燃料价格波动、机组老化及环保政策趋严对火电经济性的影响。同时,重点论述 了超低排放技术优化、智能控制系统升级、余热综合利用以及全生命周期成本管理等,在绿色节能条件 下火电厂经济性提升的技术路径,并结合碳交易与绿电协同机制分析了其对火电经济性的调节作用。通 过技术改造与管理优化的协同推进,不仅能够在环保约束条件下,有效降低单位的供电成本,而且也能 够确保火电厂可持续发展。
  • 科技人才
  • 许敏兰, 王思思
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 86.
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    在数字赋能教育的时代驱动下,如何培养兼具商业思维与数字素养的复合人才,是突破传统商科边界,建设新商科的核心指向,更是数字经济人才为适应社会发展而重构知识体系的客观需要。本文从数字经济人才的特点及所需具备的知识体系入手,在分析学生、教师、学校三维度现实困境的基础上构建“四链条”人才培养模式及路径:学科交叉-产教融合-教学创新-多方协同,最后提出构建多方主体参与的培养体系、强化专业建设、深化产教融合、搭建信息平台等相关政策建议。
  • 郑梅华, 王小平
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 90.
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    为释放科技人才在驱动数字经济发展与产业创新的功能价值,本研究针对当前传统科技应用型人 才培养在应对数字经济带来的挑战时出现适应性不足、协同缺失、评价滞后等问题,提出了以产业需求 为牵引,绘制科技应用型人才发展路线图、构建“政—校—行—企”协同开放式人才培养生态、打造“前 沿技术+职业场景”融合的数字化成长平台、建立以科技能力成长为框架的动态化评价等创新策略,以 期打造科技应用型人才培养的新生态。
  • 科技企业
  • 阿依夏·哈德热力
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 93.
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    本文以中国电信为案例,分析其“云改数转”战略下第二曲线业务的发展逻辑与效应。研究发现,该业务演进是内生绩效压力、外部制度引导与技术范式变革共同作用的结果。在价值创造方面,第二曲线业务改变了企业的经营特征:财务上,产业数字化收入占比提升优化了营收结构与现金流状况;运营上,AI等技术的应用降低了边际成本并提升了资源配置效率;治理上,云网融合的安全架构增强了企业的风险防御能力。研究表明,大型国企可通过战略响应与资源重组实现业务转型,为传统产业数字化发展提供参考。
  • 科技政策
  • 刘婧, 郭雯
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 96.
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    2023年以来,发达经济体围绕半导体、人工智能、量子、新材料、生物经济、清洁能源等领域密集出台细分高技术领域战略,全面提升本国科技创新与产业发展能力。本文分析梳理认为,发达经济体主要通过加强机构统筹协同、提供多元资金供给和税收优惠、建立人才引育工具箱、加强多维国际合作等手段,围绕技术基础及应用、科技成果转化、数字基础支撑三个着眼点,推动高技术产业发展。建议从加强战略统筹、加速技术突破、完善创新生态、扩大国际合作等方面入手,增强自主创新能力,推动新技术快速大规模应用和迭代升级,强化科技创新对我国高质量发展的根本支撑。
  • 张美伦, 苗红科, 肖允庚
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 100.
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    航空科技重点实验室作为航空领域科技创新的核心载体,其科技创新能力的强弱直接关乎航空产业的技术突破速度与国际竞争力。在当前全球航空科技竞争日趋激烈的背景下,精准评估实验室的创新实力、制定科学的管理策略,成为推动航空领域关键技术攻关的重要前提。本文围绕航空科技重点实验室科技创新能力评价指标体系的构建展开分析,探讨了定量与定性相结合的评价方法,深入研究了提升创新能力的管理策略,同时指出了优化方向,旨在为增强航空科技重点实验室的创新效能、助力航空产业高质量发展提供有价值的参考。
  • 数字经济
  • 王大振, 石鑫, 杨少华
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 103.
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    采用耦合协调度模型评估科技经济融合水平,结合社会网络分析呈现创新主体协作关系,系统剖析 我国科技经济融合现状与核心痛点,构建“政策—市场—社会”三重驱动机制,提出东部创新高地、中 西部追赶地区、东北老工业基地差异化实施路径。研究表明,我国科技经济融合基础逐步夯实,但区域 失衡、要素流动受阻、成果转化低效等问题突出,差异化路径可精准破解各地发展瓶颈,为经济社会高 质量发展提供实践指引。
  • 王思贤, 吴思雨
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 106.
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    近年来,数字经济的发展对提高居民收入水平起着重要作用,但其对居民收入结构的影响尚未得到充分认识。本文基于2013~2021年中国大陆30个省份数据(西藏除外)运用联立方程模型进行了实证分析。结果表明:数字经济未对工资性收入和转移净收入占比产生显著影响,数字经济对经营净收入占比具有负向影响,数字经济对财产净收入占比产生正向影响。结合研究结果,政府应支持中小企业在数字经济中的发展,有效改善居民收入结构。
  • 张燕, 龙泽清
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 110.
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    随着数字技术深度融入产业活动,高技术产业对数据资源的依赖不断增强,但高技术成果产业化效率仍然有限。基于数字经济与创新经济学理论,结合高技术产业运行与科技管理实践,本文从数据要素配置视角分析产业化过程,构建了“数据要素配置—技术创新—产业化绩效”的分析框架。研究结果表明,合理的数据要素配置有助于降低创新不确定性、缓解信息不对称,并通过优化协同结构提升高技术产业化绩效。在此基础上,提出完善数据治理、强化跨主体数据协同和健全产业化支持机制等政策建议。
  • 吴茜
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 113.
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    冰雪产业经济创新发展需要改革驱动,底层逻辑是产业赋能,赋能激发传统产业新的发展活力,数字化是推动产业创新的新动力源。研究构建了冰雪产业经济发展数字化创新模型,回归结果显示,主体因素、人才因素、生态因素均对吉林省冰雪产业经济发展有正向影响。因此,本研究提出激发冰雪经济多元主体的发展活力,强化冰雪经济数字化人才培育,以数字化应用推动多业态模式构建,改善吉林省冰雪产业经济发展动力。
  • 陆家琦
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 116.
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    数据作为数字经济的核心要素,其治理规则的差异已成为重塑全球贸易格局的关键变量。本文通过深入剖析美、欧、中三大经济体数据治理政策的内在逻辑,研究发现,美国以效率优先驱动全球扩张,欧盟通过规则输出构建防御体系,中国则在安全与发展的动态平衡中探索分类分级治理。政策异质性不仅催生新型数字贸易壁垒,更驱动全球规则走向区块化,重构跨国企业的价值链布局。基于此,我国应确立主动引领的规则构建思维,完善分级分类的跨境流动管理体系,通过数据赋能实体经济,构建内外衔接的数字贸易生态,从而在国际规则博弈中实现从跟随到塑造的战略跨越。
  • 邱涵
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 120.
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    在发展数字供应链成为国家级贸易发展战略目标的背景下,人工智能技术已成为助推供应链数智化转型升级的重要驱动力。本文系统性探讨了人工智能技术在驱动供应链数智化转型中的应用价值,具体体现为效率综合提升、网络协同水平提高与韧性增强效应。研究发现,技术基础薄弱、安全责任主体缺失以及复合型人才短缺等问题,制约了人工智能技术的驱动效能。通过政府、企业与高校的多方协同,从完善财政与法律支撑体系、深化数据安全与协同治理、推进复合型人才培养三条路径共同发力,能够推动人工智能技术在供应链数智化转型中充分释放驱动潜能。
  • 知识产权
  • 郑佳琦
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 123.
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    在AIGC技术快速发展的背景下,其内容创作的法律治理已成为关键议题。本文基于AIGC的技术原理与应用现状,结合著作权法、侵权责任与平台合规机制,系统分析了AIGC内容生成面临的法律挑战,重点关注著作权归属、原创性认定、平台责任及侵权主体划分等问题。结合国内外政策实践,本文提出了涵盖技术合规监管、著作权保护与平台治理的法律路径建议。
  • 刘畅
    高科技与产业化. 2026, 32(1): 126.
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    近年来,跨境电商作为新型外贸模式,冲击传统贸易格局与商业模式,成为经济增长新动力,推动经济全球化与国际合作深化。企业在此进程中机遇与挑战并存。本文立足行业特性,剖析风险机理,构建以人工智能、大数据和区块链技术驱动的“智能感知—预警—响应—赋能”全链条动态防控体系,推动知识产权管理转型,为家纺企业安全出海提供系统性方案。